Comme de nombreuses entreprises adoptent l'analyse du Big Data pour mieux cibler les consommateurs et rationaliser les opérations, les centres de données doivent reconfigurer leur serveur d'entreprise pour faciliter plus efficacement ces efforts.
Grâce en partie à des tendances telles que l'Internet des objets, les médias sociaux, les appareils mobiles et le cloud computing, la quantité de données générées au cours d'un mois moyen a atteint des volumes jamais vus auparavant. Selon IBM, 90% de toutes les données existantes créé au cours des deux dernières années, and these volumes are only expected to grow further in the future. IT services company CSC predicted that 35 zettabytes of data will be created by 2020, which is 44 times greater than the amount created in 2009.
Pour les entreprises intelligentes, cette croissance des données représente une énorme opportunité. Avec plus d'informations à alimenter dans un programme d'analyse exécuté sur un serveur d'entreprise à la pointe de la technologie, les entreprises peuvent obtenir des informations précises sur leurs clients et leurs opérations. Peut-être les deux exemples les plus célèbres de la puissance de l'analyse des mégadonnées proviennent de Target et du blogueur Nate Silver du New York Times:
- En 2012, le Times a rapporté qu'en utilisant des informations collectées lors d'achats antérieurs en plus d'autres données d'identification telles que l'âge et le sexe, le détaillant Target a déterminé avec une grande précision ce qu'un acheteur voudrait obtenir au cours des prochains mois. Par exemple, en examinant les données de paiement récentes, Target a pu déterminer qu'une lycéenne du Minnesota était enceinte avant que ses parents ne sachent.
- En utilisant de grandes quantités de données dans son programme d'analyse, Silver a pu prédire avec précision le résultat de l'élection présidentielle de 2012 avant le jour du scrutin, a rapporté AdAge. Son algorithme était correct dans 49 États, et c'est la deuxième élection présidentielle que Silver a pu appeler correctement tôt.
À mesure que le Big Data se développe, il en va de même pour les besoins du serveur d'entreprise et du stockage
Alors que l'analyse des mégadonnées peut offrir aux entreprises d'innombrables avantages, ces organisations ont également besoin d'un emplacement pour stocker toutes les données. Selon Microsoft, environ 62% des entreprises qui comptent au moins 1 000 employés et opèrent actuellement dans les secteurs de la fabrication, des soins de santé et des services financiers stocker 100 téraoctets ou plus de données. De plus, environ 32% de ces entreprises ont indiqué que leurs besoins en stockage de données doubleront au cours des deux à trois prochaines années.
À ces problèmes de serveur d'entreprise et de stockage s'ajoute la nécessité de conserver des sauvegardes des données pour des raisons de sécurité et de conformité. Les organisations utilisant les données financières des clients ou d'autres éléments d'informations sensibles doivent probablement conserver une ou plusieurs versions supplémentaires des données au cas où quelque chose arriverait aux originaux.
Pourtant, le stockage est loin d'être le seul problème lié aux mégadonnées qui sévit dans les centres de données. La clé de l'analyse des mégadonnées ne réside pas seulement dans la quantité d'informations, mais plutôt dans la capacité d'une organisation à en tirer des informations utiles. À mesure que les plates-formes logicielles telles qu'Apache Hadoop gagnent en importance, les outils nécessaires pour effectuer ce type d'analyse deviennent plus faciles à obtenir que jamais. Cependant, les entreprises qui utilisent ce type de programmes doivent s'assurer que le serveur d'entreprise facilitant l'effort d'analyse est suffisamment puissant pour le travail.
Les mégadonnées peuvent présenter aux centres de données un certain nombre de problèmes liés au stockage et au traitement, mais heureusement, la réponse est simple: assurez-vous que chaque serveur du centre de données est un serveur d'entreprise conçu en tenant compte de ces dilemmes. À mesure que les flux de données augmenteront encore au cours des prochaines années, les dirigeants de niveau C voudront probablement faire de l'analyse des mégadonnées une priorité plus grande pour l'entreprise. Le Big Data est là pour rester et les centres de données peuvent avoir besoin de mettre à niveau leurs configurations pour s'adapter à la tendance et rester pertinents.
«Le monde des« mégadonnées »change radicalement sous nos yeux - de l'augmentation de la croissance des mégadonnées à la façon dont elles sont structurées et utilisées», selon le SCC. «La tendance à la« croissance des mégadonnées »présente d'énormes défis, mais elle présente également des opportunités commerciales incroyables.»
