Поскольку многие компании применяют аналитику больших данных, чтобы лучше ориентироваться на потребителей и оптимизировать операции, центрам обработки данных необходимо перенастроить свои корпоративный сервер установки для более эффективного содействия этим усилиям.
Отчасти благодаря таким тенденциям, как Интернет вещей, социальные сети, мобильные устройства и облачные вычисления, объем данных, генерируемых в среднем за месяц, достиг неслыханных ранее объемов. По данным IBM, 90 процентов всех существующих в настоящее время данных были создано за последние два года, and these volumes are only expected to grow further in the future. IT services company CSC predicted that 35 zettabytes of data will be created by 2020, which is 44 times greater than the amount created in 2009.
Для интеллектуальных предприятий этот рост данных представляет огромную возможность. Получив больше информации для аналитической программы, работающей на современном корпоративном сервере, компании могут получить детальное представление о своих клиентах и операциях. Возможно, два самых известных примера мощной аналитики больших данных получены от Target и блогера The New York Times Нейта Сильвера:
- В 2012 году Times сообщила, что, используя информацию, собранную из прошлых покупок, в дополнение к другим идентифицирующим данным, таким как возраст и пол, продавец Target с большой точностью определил, что покупатель захочет получить в ближайшие несколько месяцев. Например, просмотрев последние данные о платежах, Target смог определить, что школьница в Миннесоте беременна, прежде чем ее родители знали.
- Используя большие объемы данных в своей аналитической программе, Сильвер смог точно предсказать результат AdAge сообщила о президентских выборах 2012 года до дня голосования. Его алгоритм был верен в 49 штатах, и именно на этих вторых президентских выборах Сильвер смог правильно назвать досрочно.
По мере роста больших данных, нужны и корпоративные серверы и хранилища
Хотя аналитика больших данных может принести предприятиям неисчислимые преимущества, этим организациям также необходимо место для размещения всех данных. По данным Microsoft, в настоящее время примерно 62 процента компаний имеют штат сотрудников не менее 1000 человек и работают в сфере производства, здравоохранения и финансовых услуг. хранить 100 терабайт или более данных, Кроме того, около 32 процентов этих фирм указали, что их потребности в хранении данных удвоятся в течение следующих двух-трех лет.
Сложность этих корпоративных проблем с сервером и хранилищем заключается в необходимости сохранять резервные копии данных для обеспечения безопасности и соблюдения требований. Организациям, использующим финансовые данные клиентов или другие фрагменты конфиденциальной информации, вероятно, потребуется поддерживать одну или несколько дополнительных версий данных на случай, если что-то случится с оригиналами.
Тем не менее, хранилище - далеко не единственная проблема, связанная с большими данными, от которой страдают центры обработки данных. Ключ к анализу больших данных лежит не только в объеме информации, но и в способности организации извлечь из нее полезную информацию. По мере того, как программные платформы, такие как Apache Hadoop, становятся все более популярными, инструменты, необходимые для проведения такого анализа, становятся проще, чем когда-либо. Однако компаниям, использующим подобные программы, необходимо убедиться, что корпоративный сервер, способствующий аналитике, достаточно мощный для этой работы.
Большие данные могут представлять центры обработки данных с рядом ключевых проблем, связанных с хранением и обработкой, но, к счастью, ответ прост: убедитесь, что каждый сервер в центре обработки данных является корпоративным сервером, созданным с учетом этих дилемм. Поскольку в ближайшие годы потоки данных станут еще больше, руководители уровня C, вероятно, захотят сделать анализ больших данных более масштабным для предприятия. Большие данные здесь, чтобы остаться, и центрам обработки данных, возможно, придется обновить свои конфигурации, чтобы соответствовать тенденции и оставаться актуальными.
«Мир« больших данных »радикально меняется прямо на наших глазах - от увеличения роста больших данных до способов их структурирования и использования», - говорится в CSC. «Тенденция к росту больших данных представляет огромные проблемы, но она также открывает невероятные возможности для бизнеса».
