Como muitas empresas adotam análises de big data para atingir melhor os consumidores e otimizar as operações, os datacenters precisam reconfigurar seus servidor corporativo configurações para facilitar mais efetivamente esses esforços.
Graças, em parte, a tendências como a Internet das Coisas, mídias sociais, dispositivos móveis e computação em nuvem, a quantidade de dados gerados em um mês médio alcançou volumes inéditos. Segundo a IBM, 90% de todos os dados atualmente existentes eram criado nos últimos dois anos, and these volumes are only expected to grow further in the future. IT services company CSC predicted that 35 zettabytes of data will be created by 2020, which is 44 times greater than the amount created in 2009.
Para empresas inteligentes, esse crescimento de dados representa uma enorme oportunidade. Com mais informações para alimentar um programa de análise executado em um servidor corporativo de ponta, as empresas podem obter insights granulares sobre seus clientes e operações. Talvez os dois exemplos mais famosos do poder da análise de big data venham do Nate Silver, blogueiro do Target e do New York Times:
- Em 2012, o Times informou que, usando as informações coletadas de compras anteriores, além de outros dados de identificação, como idade e sexo, o varejista Target determinou com grande precisão o que um comprador deseja obter nos próximos meses. Por exemplo, olhando para dados de pagamento recentes, a Target conseguiu determinar que uma estudante do ensino médio em Minnesota era grávida antes que seus pais soubessem.
- Usando grandes quantidades de dados em seu programa de análise, Silver conseguiu prever com precisão o resultado das eleições presidenciais de 2012 antes do dia da votação, informou a AdAge. Seu algoritmo estava correto em 49 estados, e esta é a segunda eleição presidencial que Silver conseguiu ligar corretamente cedo.
À medida que o Big Data cresce, também aumentam as necessidades de servidor e armazenamento corporativo
Embora a análise de big data possa fornecer inúmeras vantagens às empresas, essas organizações também precisam de um local para colocar todos os dados. Segundo a Microsoft, aproximadamente 62% das empresas que possuem pelo menos 1.000 funcionários e operam atualmente nos setores de manufatura, saúde e serviços financeiros armazene 100 terabytes ou mais de dados. Além disso, cerca de 32% dessas empresas indicaram que suas demandas de armazenamento de dados dobrarão nos próximos dois a três anos.
Para agravar esses problemas de servidor e armazenamento corporativos, é necessário manter backups dos dados por questões de segurança e conformidade. As organizações que usam dados financeiros do cliente ou outras informações confidenciais provavelmente precisam manter uma ou mais versões extras dos dados, caso algo aconteça com os originais.
Ainda assim, o armazenamento está longe de ser o único problema relacionado a grandes dados afetando os data centers. A chave para a análise de big data reside não apenas na quantidade de informações, mas na capacidade de uma organização de obter informações úteis a partir dela. À medida que plataformas de software como o Apache Hadoop ganham destaque, as ferramentas necessárias para realizar esse tipo de análise se tornam mais fáceis de obter do que nunca. No entanto, as empresas que usam esses tipos de programas precisam garantir que o servidor corporativo que facilita o esforço de análise seja poderoso o suficiente para o trabalho.
O big data pode apresentar aos data centers uma série de preocupações importantes relacionadas a armazenamento e processamento, mas felizmente a resposta é simples: verifique se todos os servidores no data center são servidores corporativos criados com esses dilemas em mente. À medida que o fluxo de dados cresce ainda mais nos próximos anos, os executivos de nível C provavelmente desejam tornar a análise de big data um foco maior na empresa. O big data chegou para ficar, e os datacenters podem precisar atualizar suas configurações para acomodar a tendência e permanecer relevantes.
“O mundo do 'big data' está mudando dramaticamente diante de nossos olhos - do aumento no crescimento de big data à maneira como ele é estruturado e usado”, de acordo com a CSC. "A tendência de 'crescimento de big data' apresenta enormes desafios, mas também apresenta oportunidades de negócios incríveis."
