เนื่องจาก บริษัท หลายแห่งใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้บริโภคและปรับปรุงการดำเนินงานได้ดีขึ้นศูนย์ข้อมูลจึงจำเป็นต้องกำหนดค่าใหม่ เซิร์ฟเวอร์องค์กร การตั้งค่าเพื่ออำนวยความสะดวกความพยายามเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ขอขอบคุณในส่วนของแนวโน้มเช่น Internet of Things, โซเชียลมีเดีย, อุปกรณ์มือถือและคลาวด์คอมพิวติ้ง, ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นในเดือนโดยเฉลี่ยได้ถึงปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อน จากข้อมูลของ IBM 90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในปัจจุบันคือ สร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา, and these volumes are only expected to grow further in the future. IT services company CSC predicted that 35 zettabytes of data will be created by 2020, which is 44 times greater than the amount created in 2009.
สำหรับองค์กรที่ชาญฉลาดการเติบโตของข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงโอกาสมหาศาล ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมที่จะป้อนเข้าสู่โปรแกรมวิเคราะห์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์องค์กรที่ล้ำสมัย บริษัท ต่างๆสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดเกี่ยวกับลูกค้าและการดำเนินงานของพวกเขา บางทีตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดของพลังการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มาจาก Target และ The New York Times บล็อกเกอร์ Nate Silver:
- ในปี 2555 เดอะไทมส์รายงานว่าโดยการใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการซื้อที่ผ่านมานอกเหนือจากข้อมูลที่ระบุอื่น ๆ เช่นอายุและเพศเป้าหมายของผู้ค้าปลีกกำหนดด้วยความแม่นยำสูงสิ่งที่นักช้อปต้องการจะได้รับในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ตัวอย่างเช่นเมื่อดูข้อมูลการชำระเงินที่ผ่านมา Target สามารถระบุได้ว่าเด็กผู้หญิงมัธยมปลายในมินนิโซตาเป็น ตั้งครรภ์ก่อนที่พ่อแม่ของเธอจะรู้.
- ด้วยการใช้ข้อมูลจำนวนมากในโปรแกรมวิเคราะห์ของเขาซิลเวอร์ก็สามารถทำได้ ทำนายผลได้อย่างแม่นยำ ของการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2012 ก่อนวันลงคะแนน AdAge รายงาน อัลกอริทึมของเขาถูกต้องใน 49 รัฐและนี่คือการเลือกตั้งประธานาธิบดีครั้งที่สองซิลเวอร์ก็สามารถเรียกได้อย่างถูกต้องก่อน
เมื่อ Big Data เติบโตขึ้นเซิร์ฟเวอร์องค์กรและพื้นที่เก็บข้อมูลก็มีความต้องการเช่นกัน
ในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถให้ผลประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจ แต่องค์กรเหล่านี้ยังต้องการสถานที่สำหรับเก็บข้อมูลทั้งหมด จากข้อมูลของ Microsoft พบว่าประมาณ 62% ของ บริษัท ที่มีพนักงานอย่างน้อย 1,000 คนและดำเนินงานในอุตสาหกรรมการผลิตการดูแลสุขภาพและบริการด้านการเงิน เก็บข้อมูล 100 เทราไบต์หรือมากกว่านั้น. นอกจากนี้ประมาณ 32 เปอร์เซ็นต์ของ บริษัท เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า
การรวมเซิร์ฟเวอร์องค์กรและปัญหาสตอเรจเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็นในการสำรองข้อมูลเพื่อรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ องค์กรที่ใช้ข้อมูลทางการเงินของลูกค้าหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ อาจต้องเก็บรักษาข้อมูลเพิ่มเติมหนึ่งเวอร์ชันหรือมากกว่านั้นในกรณีที่มีบางอย่างเกิดขึ้นกับต้นฉบับ
ถึงกระนั้นการจัดเก็บข้อมูลก็ยังห่างไกลจากปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียวที่ทำให้เกิดศูนย์ข้อมูล กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่เพียง แต่อยู่ในปริมาณของข้อมูล แต่เป็นความสามารถขององค์กรในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากมัน ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เช่น Apache Hadoop ได้รับความโดดเด่นเครื่องมือที่จำเป็นในการบรรลุการวิเคราะห์ประเภทนี้กลายเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับมากกว่าที่เคย อย่างไรก็ตาม บริษัท ที่ใช้โปรแกรมประเภทนี้จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรที่สนับสนุนการวิเคราะห์นั้นมีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับงาน
ข้อมูลขนาดใหญ่อาจนำเสนอศูนย์ข้อมูลที่มีที่เก็บข้อมูลสำคัญและที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล แต่โชคดีที่คำตอบนั้นง่าย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ทุกตัวในศูนย์ข้อมูลนั้นเป็นเซิร์ฟเวอร์องค์กรที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงปัญหาเหล่านี้ เมื่อกระแสข้อมูลเติบโตมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าผู้บริหารระดับ C มีแนวโน้มที่จะต้องการให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นจุดสนใจขององค์กรที่ใหญ่ขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ที่นี่และศูนย์ข้อมูลอาจต้องอัพเกรดการกำหนดค่าเพื่อรองรับแนวโน้มและยังคงมีความเกี่ยวข้อง
“ โลกของ 'ข้อมูลขนาดใหญ่' มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วก่อนที่สายตาของเรา - จากการเพิ่มขึ้นของการเติบโตของข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงวิธีการจัดโครงสร้างและใช้งาน” CSC กล่าว “ แนวโน้มของ 'การเติบโตของข้อมูลขนาดใหญ่' นำเสนอความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ แต่มันยังนำเสนอโอกาสทางธุรกิจที่เหลือเชื่อ
