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Wie sich Ausfallkosten auf den Rechenzentrumsbetrieb auswirken

Ausfallzeiten sind kein Wort, das Strategen von Rechenzentren gerne hören, aber es ist eine der wichtigsten Überlegungen für die effektive Planung und den effektiven Betrieb eines Rechenzentrums. Die Beseitigung ungeplanter Ausfallzeiten ist entscheidend, um geschäftskritische Services verfügbar zu halten, die allgemeine Produktivität zu steigern und den ROI zu maximieren. Darüber hinaus können Service Provider wettbewerbsfähigere Verträge über Service Level Agreements abschließen und sich darauf verlassen, dass ihre wertvollen Anwendungen und Netzwerke geschützt, verfügbar und vor Katastrophen geschützt sind.

Strategen des Rechenzentrums sollten auch die Kosten von Ausfallzeiten berücksichtigen, insbesondere dann, wenn der Geldbetrag, der ungeplanten Ausfallzeiten geopfert wird, weiter steigt. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage des Ponemon Institute und von Emerson Network Power kosteten ungeplante Ausfallzeiten Unternehmen im Jahr 2013 durchschnittlich $7.900 pro Minute. Die Umfrage sammelte Antworten aus 67 Datenzentren mit einer Größe von mindestens 2.500 Quadratfuß aus allen Teilen der Welt USA und in verschiedenen Branchen.

Ein kurzer Überblick über das, was sie gefunden haben:

  • Die durchschnittlichen Kosten für Ausfallzeiten von Rechenzentren sind um 411 TP1 höher als die 1 TP25.600 pro Minute im Jahr 2010.
  • Die durchschnittliche Länge der gemeldeten Vorfälle betrug 86 Minuten.
  • Der durchschnittliche ungeplante Ausfall eines Rechenzentrums kostete $690.200.
  • Die Wiederherstellung eines Rechenzentrums dauerte durchschnittlich 119 Minuten. Dabei gingen fast 1 TP21 Millionen verloren.
  • Die höchsten dokumentierten Kosten eines einzelnen Ereignisses betrugen mehr als 1 TP 21,7 Millionen.

Die Umfrage ergab auch, dass die Unternehmen, die am meisten von der Verfügbarkeit von Rechenzentren abhängig sind - die in den Bereichen Telekommunikation, E-Commerce und Informationssicherheit - unter den höchsten Ausfallkosten leiden.

„Angesichts der Tatsache, dass der heutige Rechenzentrumsbetrieb mehr kritische, voneinander abhängige Geräte und IT-Systeme als jemals zuvor unterstützt, würden die meisten einen Anstieg der Kosten für einen ungeplanten Ausfall des Rechenzentrums im Vergleich zu 2010 erwarten. Der Anstieg von 41% war jedoch höher als erwartet. Erklärte Larry Ponemon, Vorsitzender und Gründer des Ponemon Institute. „Diese Kostensteigerung unterstreicht, wie wichtig es für Unternehmen ist, das Risiko von Ausfallzeiten zu minimieren, die möglicherweise Tausende von Dollar pro Minute kosten können.

Rechenzentrumsbetrieb Techniken zur Vermeidung von Ausfallzeiten

Ausfallzeiten effektiv zu reduzieren, ist sowohl ein praktisches als auch ein philosophisches Problem. Unternehmen müssen sich der Planung des Rechenzentrumsbetriebs mit einer Mischung aus ideologischer Taktik und technologischen Entwicklungen nähern. Kühlung, Redundanz, virtualisierte Backup-Systeme und sogar die Investition in IT-Geräte tragen zur Verbesserung des Rechenzentrumsbetriebs bei und reduzieren Ausfallzeiten. Laut Blake Carlson, Vice President von Emerson Network Power, kann die Verwendung von Big Data bei der Ermittlung der Hauptursachen für Ausfallzeiten eine Möglichkeit sein, die Probleme, die zu Ausfallzeiten führen, besser anzugehen.

„Da Rechenzentren immer komplexer werden, steigt der Bedarf an Echtzeit-Transparenz, der durch die systemübergreifende Konsolidierung und Analyse von Daten entsteht. Es geht nicht nur um "große" Daten, sondern auch um "schnelle" Daten ", schrieb Carlson. "Die Kontrolle über die Infrastrukturumgebung führt zu einem optimierten Rechenzentrum, das die Systemverfügbarkeit und Energieeffizienz verbessert."

Zu den Bereichen, in denen Big Data für einen besseren Einblick in den Betrieb und die Funktionalität von Rechenzentren genutzt werden kann, gehören die Echtzeitüberwachung der Anlagenleistung, die ein besseres Management der Kühlungs- und Lastausgleichstechnologien ermöglicht, sowie granulare Energiebewertungen für gezieltere Verbesserungen .

 

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