Como muchas empresas adoptan el análisis de big data para apuntar mejor a los consumidores y optimizar las operaciones, los centros de datos deben reconfigurar sus servidor empresarial configuraciones para facilitar más eficazmente estos esfuerzos.
Gracias en parte a tendencias como el Internet de las cosas, las redes sociales, los dispositivos móviles y la computación en la nube, la cantidad de datos generados en un mes promedio ha alcanzado volúmenes nunca antes vistos. Según IBM, el 90 por ciento de todos los datos actualmente existentes eran creado en los últimos dos años, and these volumes are only expected to grow further in the future. IT services company CSC predicted that 35 zettabytes of data will be created by 2020, which is 44 times greater than the amount created in 2009.
Para las empresas inteligentes, este crecimiento de datos representa una enorme oportunidad. Con más información para alimentar un programa de análisis ejecutado en un servidor empresarial de última generación, las empresas pueden obtener información detallada sobre sus clientes y operaciones. Quizás los dos ejemplos más famosos del poder del análisis de big data provienen de Target y la blogger de The New York Times, Nate Silver:
- En 2012, el Times informó que al usar información recopilada de compras pasadas además de otros datos de identificación como la edad y el sexo, el minorista Target determinó con gran precisión lo que un comprador querrá obtener en los próximos meses. Por ejemplo, al observar los datos de pago recientes, Target pudo determinar que una niña de secundaria en Minnesota era embarazada antes de que sus padres supieran.
- Al utilizar grandes cantidades de datos en su programa de análisis, Silver pudo predecir con precisión el resultado de las elecciones presidenciales de 2012 antes del día de votación, informó AdAge. Su algoritmo era correcto en 49 estados, y esta es la segunda elección presidencial que Silver pudo convocar correctamente temprano.
A medida que crece el Big Data, también lo hacen las necesidades de almacenamiento y servidor empresarial
Si bien el análisis de big data puede proporcionar a las empresas innumerables beneficios, estas organizaciones también necesitan un lugar para almacenar todos los datos. Según Microsoft, aproximadamente el 62 por ciento de las empresas que tienen al menos 1,000 empleados y operan dentro de las industrias de manufactura, atención médica y servicios financieros actualmente almacenar 100 terabytes o más de datos. Además, alrededor del 32 por ciento de estas empresas indicaron que sus demandas de almacenamiento de datos se duplicarán en los próximos dos o tres años.
Para agravar estos problemas de almacenamiento y servidor empresarial es la necesidad de mantener copias de seguridad de los datos por cuestiones de seguridad y cumplimiento. Es probable que las organizaciones que usan datos financieros de los clientes u otros datos confidenciales necesiten mantener una o más versiones adicionales de los datos en caso de que algo les pase a los originales.
Aún así, el almacenamiento está lejos de ser el único problema relacionado con grandes datos que afecta a los centros de datos. La clave para el análisis de big data reside no solo en la cantidad de información, sino más bien en la capacidad de una organización para obtener información útil de ella. A medida que las plataformas de software como Apache Hadoop ganan importancia, las herramientas necesarias para lograr este tipo de análisis se vuelven más fáciles de obtener que nunca. Sin embargo, las empresas que utilizan este tipo de programas deben asegurarse de que el servidor empresarial que facilita el esfuerzo analítico sea lo suficientemente potente para el trabajo.
Big Data puede presentar a los centros de datos una serie de preocupaciones clave relacionadas con el almacenamiento y el procesamiento, pero afortunadamente la respuesta es simple: asegúrese de que cada servidor en el centro de datos sea un servidor empresarial creado teniendo en cuenta estos dilemas. A medida que los flujos de datos crezcan aún más en los próximos años, los ejecutivos de nivel C probablemente deseen hacer de la analítica de big data un enfoque empresarial más grande. Big Data llegó para quedarse, y los centros de datos pueden necesitar actualizar sus configuraciones para adaptarse a la tendencia y seguir siendo relevantes.
"El mundo de los 'big data' está cambiando dramáticamente ante nuestros ojos, desde el aumento en el crecimiento de big data hasta la forma en que está estructurado y utilizado", según CSC. "La tendencia del 'crecimiento de big data' presenta enormes desafíos, pero también presenta increíbles oportunidades de negocio".
