如何提高数据存储效率
由于高度复杂 数据中心基础设施，有很多机会可以节省电力，减少散热需求并节省资金。数据中心可以采用以下存储效率实践的组合：数据减少，重复数据删除，压缩，快照和分层存储。
数据缩减
它很简单-需要存储和访问的数据更少，意味着运行系统所需的功率更少。减少数据存储量最有效的方法是删除不必要的数据。这可以通过实施用户最佳实践来删除本地文件，以及设置自动数据保留来基于一组标准来删除或复制数据来完成。
重复数据删除
减少数据的另一种方法是重复数据删除，即删除冗余文件的做法。大多数存储备份和归档软件供应商都具有有用的重复数据删除功能。设置重复数据删除计划既简单又有效。
压缩
重复数据删除消除了冗余数据，而压缩减小了数据大小。有线媒体组将数据压缩定义为“用于将大型数据文件缩减为较小文件，以便它们在传输过程中使用较少带宽并在存储时使用较少磁盘空间的过程。”这应与重复数据删除工作一起进行。
快照
根据SearchStorage.com， 存储快照 是指向存储在磁盘驱动器，磁带或存储区域网络（SAN）中的数据的一组参考标记或指针。快照类似于详细的目录表，但计算机将其视为完整的数据备份。快照可简化对存储数据的访问，并可以加快数据恢复的过程，从而节省能源。
分层存储基础架构
根据数据特征将数据分配到不同的存储层很重要。例如，关键数据应存储在高端，高转速的存储驱动器上，以实现快速访问。非关键数据应存储在不同层的低端，低转速驱动器上。使用盒式磁带将数据归档到磁带上也非常节能，并且在静止状态下完全不消耗任何能量。这就是发现分层存储基础架构可以显着降低功耗和成本的原因。
数据中心设计可提高效率
在创建高效的数据中心时，应特别注意空间和设计以及实施正确的技术。成功的 数据中心设计 通过设施的长期可扩展性，灵活性和可用性来实现。
设计数据中心的最佳做法
为了帮助优化网络性能，提高运营效率，实现最佳可用性并节省成本，我们建议：
–数据中心设计应具有灵活性，适应性和敏捷性。设施和技术应准备好进行更改，并与未来的业务目标和要求保持一致。
–数据中心设计应强调适当调整IT设备的大小，以支持电缆，电源和冷却基础设施。
–数据中心的设计应考虑到下一代设备的需求，这些设备可能具有更高的电源，冷却和电缆要求。这将有助于避免成本以及频繁的技术更新和其他基础架构的中断。
–为负载提供足够的可扩展电源非常重要。全面的负载分析可以合理估算设施的电力需求。
–“走向绿色”不仅可持续，而且具有良好的商业意义，尤其是当涉及简单技术（例如使用外部空气进行冷却）时。随着时间的推移，这可以节省大量资金。
–数据中心应配备智能监控。在评估监视系统时，请寻找具有直观警报，报告和上报功能的解决方案。
总结了“数据中心效率系列”。请随时留下您可能有的任何评论或问题！
如果您要进行数据中心迁移，请参阅以下有用的文章 数据中心迁移步骤.
