In diesem Jahr haben wir einen Trend in Rechenzentren festgestellt. Das Infrastrukturmanagement hat Probleme, mit der Nachfrage nach Konnektivität Schritt zu halten. Ein Großteil davon ist auf das Wachstum der Internet of Things (IoT) -Sensoren und der von ihnen erfassten Daten zurückzuführen. Das Wachstum des IoT gefährdet die Effizienz von Rechenzentren.
Glauben Sie wirklich, dass die Manager von Rechenzentren bei der Bewältigung größerer Datenmengen Zeit haben, ein Team von drei oder vier Mitarbeitern zusammenzustellen, um die Geräte von Rechenzentren physisch zu bewegen? Dies ist das Letzte, worüber sich ein Rechenzentrumsmanager Sorgen machen sollte.
Gärtner prognostiziert, dass über die Hälfte aller neuen Geschäftsprozesse auf dem Markt bis 2020 auf das Internet der Dinge ausgerichtet sein wird. Dies wird die Manager von Rechenzentren herausfordern, mit der Fülle zusätzlicher Informationen umzugehen, die diese Sensoren erfassen und dem Unternehmen zur Verfügung stellen. Die Manager von Rechenzentren werden auch zunehmend aufgefordert, ihre Zuständigkeiten im Bereich der Sicherheit zu erweitern, da mehr IoT-Geräte zusätzliche Bedrohungsvektoren bedeuten, die gemindert werden müssen.
IoT und Kapazitätsmanagement
Das Internet der Dinge verbindet entfernte Sensoren, die einen stetigen Datenstrom liefern. Diese Daten können genutzt und in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden. Das Internet der Dinge ist heute allgegenwärtig - und es ändert sich, wie Krankenhäuser entlassene Patienten überwachen, wie Städte auf Verkehrsmuster reagieren und sogar wie die Polizei Schüsse überwacht und auf Schüsse reagiert. Im Rechenzentrum IoT-Geräte werden verwendet, um Energieeffizienz, Serverraumtemperatur, Luftfeuchtigkeit und mehr zu überwachen.
All diese Daten werden jedoch die Manager von Rechenzentren zunehmend dazu zwingen, die von unseren digitalen Architekturen zugesicherte Skalierbarkeit zu erreichen. Die proaktive Verwaltung von Kapazitäten ist eine Aufgabe für Rechenzentrumsmanager, die die Aufgabe haben, auf die Anforderungen des IoT zu reagieren.
Wenn die Kristallkugel von Gartner stimmt, werden die Rechenzentren in Kürze mit dem Volumen und der Geschwindigkeit des Datenflusses zu kämpfen haben, der von den rund 26 Milliarden im Einsatz befindlichen IoT-Geräten bis 2020 ausgeht. Aus Hardware-Sicht werden hierfür zusätzliche Kapazitäten, schnellere Upgrades und möglicherweise erforderlich sein Sogar die Bereitstellung verteilter Mini-Rechenzentren, mit denen mehr Daten schneller aggregiert werden können.
Wie schnell Sie Rechenzentrumsgeräte bereitstellen, konsolidieren und dekonfigurieren können, hat großen Einfluss darauf, wie Sie auf diese Anforderungen reagieren.
Straffung der Workflows im Rechenzentrum
Da sich Rechenzentren weiterentwickeln und ihre Kapazität erweitert wird, muss sich der vorausschauende Rechenzentrumsmanager als letzte Aufgabe mit der physischen Migration von Hardware befassen. Wir haben jedoch festgestellt, dass das Heben und Manövrieren von Servern in Racks im Rechenzentrum zu den Prozessen gehört, die nur selten auf ihre Wirksamkeit und Sicherheit überprüft werden.
Da die Anforderungen an Rechenzentrumsmanager zunehmen, erfordert die Verlagerung, der Austausch und die Installation von Servern zunehmend Planungs- und Implementierungszeit, die Sie einfach nicht haben. Mit dem zunehmenden Druck, Rechenzentren für den Umgang mit IoT-Daten zu erweitern, wird die Schnelligkeit des Starts immer wichtiger. Durch die Verwendung eines Assisted Lifting Device (ALD) wird die physische Migration von Rechenzentrumsgeräten um die Hälfte oder mehr reduziert.
Es ist klar, dass das Rechenzentrum der Zukunft umständliche Prozesse verwerfen wird. Assisted Lifting Devices (ALDs) sind Teil der wachsenden Familie von Infrastrukturtechnologien für Rechenzentren, die darauf ausgelegt sind, Technologien mit der vom IoT geforderten Geschwindigkeit und Effizienz bereitzustellen.
