Стратегия для оптимизации работы центра обработки данных
Обслуживание сервера представляет различные проблемы для операции центра обработки данныхНе в последнюю очередь это физическое перемещение оборудования. Попытка поднять оборудование может быть затруднена из-за большого веса, и это может снизить уверенность сотрудников при выполнении задачи. Из-за того, что многие серверы используются недостаточно, виртуализация данных может стать способом создания большего пространства, повышения эффективности и снижения затрат на электроэнергию.
Виртуализация стала популярным выбором для центров обработки данных, чтобы лучше использовать свое пространство и использовать в нем преимущества. Согласно недавнему опросу, проведенному SolarWinds, 700 ИТ-специалистов признают, что виртуализация существенно меняет рабочие задачи. Однако, используя передовые инструменты в сочетании с виртуализацией, ИТ-отделам легче переносить рабочие нагрузки в географических точках. Это также помогает влиять на мобильность и контроль приложений в центре обработки данных.
В то время как виртуализация стала более популярной, есть еще несколько препятствий, которые следует учитывать при передаче данных и использовании такой конфигурации. Персонал должен обеспечить, чтобы IT оборудование can store end-to-end applications to become fully virtualized, according to Transworld Data president Mary Shacklett. However, the practice can still provide significant benefits for the data center. “Despite the assortment of challenges, virtualization is a key foundational piece and driver for the future evolution of the data center and for the ascent to the cloud – which is where IT is going,” Shacklett wrote. “Some organizations will attain virtualization faster than others, but none will be without it.”
Виртуализация оптимизирует работу центра обработки данных. Организации всегда ищут способы сделать свой бизнес более эффективным, и одним из способов является виртуализация данных на недостаточно используемых серверах. Вот несколько способов, с помощью которых виртуализация поможет операции центра обработки данных:
- Экономит энергию Data centers eat up a lot of power and create significant heat buildup. Virtualizing the servers reduces the amount of hardware needed which then creates less heat. It also reinforces less power consumption, making the center more energy efficient, according to InfoWorld. This will also lower utility costs and be a step toward better environmental practices.”In addition to saving more of your company’s green with a smaller energy footprint, server consolidation with virtualization will also reduce the overall footprint of your entire data center,” according to the source.
- Улучшено аварийное восстановление Центры обработки данных могут выполнять полное резервное копирование для серверов или делать моментальные снимки, чтобы лучше подготовиться к потенциальным авариям. Это также упрощает усиление данных, поскольку серверы могут делать снимки в течение дня, чтобы обеспечить сохранение актуальной информации, в соответствии с TechRepublic, Постоянная поддержка поможет центрам обработки данных иметь более высокий уровень успешности восстановления и ускорить повторное развертывание данных.
- Толчок к облаку Облако уже помогло многим организациям и может также помочь хранить данные. Центр может содержать мощную инфраструктуру, используемую для доступа к виртуальным машинам, и сделает перенос облака более удобным для центра обработки данных. Облачные среды могут сделать процесс виртуализации более эффективным и открыть другие возможности для технологий в центре.
Обслуживание сервера является частью работы сотрудника центра обработки данных, однако подъем и перемещение серверов замедляет производительность и может нанести вред сотрудникам. Виртуализация недостаточно используемого оборудования может значительно сократить количество серверов и сэкономить пространство, повысить энергоэффективность и стать более экономичным решением для центров обработки данных.
Если вы выполняете миграцию центра обработки данных, вот полезная статья о шаги миграции центра обработки данных.
