В этом году мы заметили тенденцию в дата-центрах; Управление инфраструктурой изо всех сил пытается не отставать от спроса на подключение. Во многом это можно объяснить ростом количества датчиков Интернета вещей (IoT) и собираемыми ими данными. Рост IoT угрожает эффективности ЦОД.
Поскольку руководителям центров обработки данных поручено обрабатывать большие объемы данных, вы действительно думаете, что у них есть время собрать команду из трех или четырех сотрудников для физического перемещения оборудования центра обработки данных? Это последнее, о чем должен беспокоиться менеджер центра обработки данных.
Gartner прогнозирует, что более половины всех новых бизнес-процессов на рынке к 2020 году будут ориентированы на IoT. Это заставит менеджеров центров обработки данных обрабатывать множество дополнительной информации, которую эти датчики собирают и передают на предприятие. Менеджеры центров обработки данных также будут все чаще вынуждены расширять свои обязанности по обеспечению безопасности, поскольку большее количество устройств IoT будет означать дополнительные векторы угроз, которые необходимо устранить.
Интернет вещей и управление мощностью
Интернет вещей соединяет удаленные датчики, которые обеспечивают постоянный поток данных. Эти данные могут быть использованы и интегрированы в существующие процессы предприятия. IoT теперь везде - и это меняет то, как больницы контролируют выписанных пациентов, как города реагируют на схемы движения и даже как полиция отслеживает и реагирует на выстрелы. В центре обработки данных IoT устройства используются для мониторинга энергоэффективности, температуры серверной комнаты, влажности и многого другого.
Но все эти данные будут все больше подталкивать руководителей центров обработки данных к масштабируемости, обещанной нашими цифровыми архитектурами. Упреждающее управление пропускной способностью - это задача для руководителей центров обработки данных, задача которых - отвечать требованиям IoT.
Если хрустальный шар Gartner верен, центры обработки данных скоро столкнутся с объемом и скоростью потока данных от примерно 26 миллиардов IoT-устройств, используемых к 2020 году. С точки зрения аппаратного обеспечения это потребует дополнительной емкости, более быстрых обновлений и, возможно, даже развертывание распределенных мини-центров обработки данных, предназначенных для более быстрого объединения данных.
То, насколько быстро вы сможете развертывать, консолидировать и деконфигурировать оборудование центра обработки данных, окажет большое влияние на то, как вы ответите на эти требования.
Оптимизация рабочих процессов в центре обработки данных
В связи с развитием центров обработки данных и расширением их возможностей последней задачей, о которой должен заботиться дальновидный руководитель центра обработки данных, является физическая миграция оборудования. Тем не менее мы обнаружили, что подъем и маневрирование серверов в стойках в центре обработки данных является одним из тех процессов, которые редко оцениваются на предмет его эффективности и безопасности.
По мере того, как возрастают требования к менеджерам центров обработки данных, перемещение, замена и установка серверов все чаще требуют времени планирования и внедрения, которого у вас просто нет. По мере увеличения давления для расширения центров обработки данных для обработки данных IoT скорость запуска будет становиться все более важной. Использование вспомогательного подъемного устройства (ALD) сокращает физическую миграцию оборудования центра обработки данных вдвое или более.
Понятно, что дата-центр будущего откажется от громоздких процессов. Вспомогательные подъемные устройства (ALD) являются частью растущего семейства технологий инфраструктуры центров обработки данных, предназначенных для развертывания технологий с такой скоростью и эффективностью, которые требуются IoT.
